Записи

Локальный максимум или комплексное сплит-тестирование?

07.02.2015/0 Отзывы/в A/B Тестирование, Интернет Бизнес, Маркетинг, Продвижение сайта /от admin

Локальный максимум или комплексное сплит-тестирование?

Учитесь на своих ошибках!

«Никогда не переставайте экспериментировать, и ваша реклама никогда не перестанет продавать» — Дэвид Огилви.

Пожалуй, знаменитый западный копирайтер сформулировал в одном предложении основное правило маркетинга. Независимо от того, насколько хороши сегодня ваши «продающие» страницы или тексты в е-мэйл рассылке, всегда есть куда совершенствоваться и наращивать конверсию.

Если вы не нацелены постоянно совершенствоваться, можете считать, что вы выкладываете деньги из своего кармана прямо на стол к своим конкурентам. В этом случае большое значение приобретает сплит-тестирование сайта.

Естественно, далеко не все сплит-тесты окажутся успешными. Будет отлично, если один из пяти сплит-тестов позволит улучшить показатели доходности. Однако те данные, которые вы получите в процессе реализации даже «неудачных» тестов, смогут дать хорошее движение к улучшению показателей каждого отдельного ресурса.

Учитывая современную конкуренцию в онлайн продажах, вряд ли стоит объяснять важность постоянного совершенствования ресурса, его оптимизации их владельцам. По одной простой причине – если этим не заниматься сегодня, завтра ваше место на рынке займут те, кто этим занимается.

A/B тестирование

Значение локального максимума

Подавляющее большинство А/В тестов проводится только при изменении какой-то одной составляющей сайта: отдельно дизайн, отдельно текст и так далее. С одной стороны – это поможет грамотно использовать бюджет, а также воздействовать на аудиторию при помощи конкретного инструмента. Такой подход позволяет более полно оценить значение отдельного контента на сайте, дизайна отдельной страницы и так далее.

Однако практика показывает, что и такой подход далеко не всегда можно назвать эффективным. Какие бы профессиональные А/В тесты ни проводились только с одной из составляющих ресурса – они помогут оценить и улучшить только её эффективность.

Безусловно, конверсия будет повышаться, но задайте себе вопрос: до каких пределов это будет происходить? Скажем, вы выжали максимум из привлекательного дизайна, но разве изменение одной переменной может дать комплексный эффект?

Это и называется «локальным максимумом», когда совершенствуется только один важный параметр, а не комплекс. При этом достигается иллюзорный «потолок» конверсии – ведь совершенствовать только дизайн или только изображения на сайте можно бесконечно, но не каждый день.

Вместе с тем, большие вложения возвращаются большой прибылью, если грамотная аналитика сайта была сделана правильно! Иногда есть смысл экспериментировать с целостным ресурсом, а не с отдельными его инструментами, периодически проводя комплексное сплит-тестирование сайта.

Возможно, вы сможете обнаружить объективный локальный максимум, а не тот, который существует в голове у вас и ваших сотрудников.

Так что, не создавайте себе искусственных границ и не старайтесь помешать деньгам оказаться именно в вашем кармане, а не в кармане конкурентов! Работайте, экспериментируйте, решайтесь на риск – можно ли заниматься торговлей, если не заниматься этими вещами?

Понравилась статья? Жми «Мне Нравится«
Оставьте комментарий к этой статье ниже

Источник.

Как не провалить A/B тест используя анализ данных?

04.02.2015/3 комментария/в A/B Тестирование, Маркетинг /от admin

Как не провалить A/B тест используя анализ данных?

Процесс анализа данных при проведении A/B теста, является не только важнейшим элементом, но и на мой взгляд основным элементом. Большинство проведённых A/B тестирований без даже поверхностного анализа не дадут сильный эффект в повышении конверсии и продаж.

Мы уже рассмотрели стратегию Как создать мощную A/B стратегию и заставить её работать на результат? А сейчас давайте рассмотрим как работать с теми данными, которые мы получили в процессе A/B теста и как вести аналитику этих данных.

Разрозненная информация или тщательное исследование только одного пользовательского сегмента, при полном игнорировании остальных – одна из причин периодических громких «провалов» А/В тестов.

Анализируйте работу страницы, с которой пользователь чаще всего покидает ресурс. По сути, последняя страница ничуть не менее значима, чем первая. Ведь это последнее, что видит пользователь на вашем ресурсе. В метрике Google Analytics эта графа обозначается как «% Exit». Эти данные должны служить основой для будущих изменений. Скорее всего, именно эта часть сайта будет нуждаться в доработке, поскольку именно она, косвенно мотивирует человека покинуть ресурс.

Сама по себе конверсия условно состоит из двух частей: «верхняя часть воронки продаж» — то, ради чего пользователь и оказывается на сайте и «нижняя часть», которая в идеале должна «продавать» юзеру то, в чём он нуждается. Собственно, последняя страница сайта, с которой уходит пользователь, обязательно должна мотивировать его сделать нужное действие: подписаться, купить или произвести какое-либо ещё действие, если этого не происходит чаще, чем происходит – есть серьёзный повод задуматься над внесением качественных изменений в структуру сайта. И самой первой в очереди на улучшение конверсии должна стоять именно та страница, с которой юзер покидает ресурс.

Условно, процесс нахождения человека на сайте можно представить так:

Если структура сайта предполагает, что пользователь сделает несколько шагов, для достижения основной цели, важно внимательно анализировать каждый этап поведения юзера. Так, нередко данные Google Analytics или Яндекс Метрики и прочих аналогичных сервисов могут сообщить владельцу ресурса о том, что всего лишь около 20% пользователей переходят от шага 2 к шагу 3 – то есть, «проблемная» часть сайта выявляется сразу. Чтобы предпринять обдуманные изменения в структуре сайта, важно ответить себе на ряд вопросов:

Какую информацию ищет пользователь;
Что может мешать принять решение?
Оправдались ли ожидания пользователя от того, что он увидел на странице?
Где находится основная «точка входа», возможно, это не будет далеко не первая страница и почему так происходит?
Хватает ли пользователю мотивации на условном «шаге 2»?

Опытные специалисты рекомендуют начинать А/В тестирования с наиболее простых и дешёвых тестов. Это позволит потратить минимум бюджета на реформирование ресурса и на реальном примере оценить эффективность таких тестов.

Оценивайте также приоритеты в «реформировании» тех или иных страниц:

Каков потенциал увеличения конверсии отдельной страницы;
Насколько важна будет эта страница для пользователей, сколько стоит «трафик», который проходит через эту часть сайта, насколько качественный трафик? Что влияет на рентабельность?
Легкость использования ресурса. Насколько легкая и понятная страница для пользователя?

Всё это будет иметь значение, если вы решили всерьёз взяться за улучшение конверсионных показателей и добиться от пользователей максимально желаемых от Вас действий.

Понравиласть статья? Жми «Мне Нравится«
Оставьте комментарий к этой статье ниже

Источник.

Как создать мощную A/B стратегию и заставить её работать на результат?

30.01.2015/1 Комментарий/в A/B Тестирование, Маркетинг /от admin

Как создать мощную A/B стратегию и заставить её работать на результат?

Не для кого не секрет, что продуманная A/B стратегия является залогом успешной маркетинговой кампании. Она позволяет не только ощутимо нарастить продажи, но и учит тоньше понимать запросы клиентов, их предпочтения, а также позволит продавцу предложить именно то, чего хочет клиент.

По результатам профессионального А/В теста можно получить прикладные данные о том, что на самом деле является рабочим инструментом маркетинга, а какие рекламные подходы лучше исключить.

В том случае, если вы будете иметь чёткое представление о том, что по-настоящему нравится вашим клиентам, без преувеличения, вы будете способны сотворить маркетинговое чудо для вашего бренда, а также значительно повысить конверсию в прочих рекламных форматах.

В основе А/В тестирования лежат реальные научные подходы, которые позволят при помощи статистических данных оценить шансы на коммерческий успех той или иной версии сайта.

В зависимости от уровня сложности, научный подход к оптимизации рекламного бюджета условно можно разделить на три разные категории:

А/В сплит тестирование. Достаточно простой способ выявления потребностей ЦА. В рамках этого подхода профессиональные маркетологи просто заменяют одни элементы страницы на другие и объективно оценивают увеличение/снижение конверсии с появлением нового элемента сайта;
Многовариантное тестирование – тест, который основан на анализе сразу нескольких элементов портала. Служит для более комплексного анализа конверсии с сайта и позволяет выявить связки элементов страницы, которые будут способствовать повышению конверсии;
Опытно-конструкторский подход – создание собственной методологии изучения конкретного элемента.

Хотели бы подчеркнуть отдельно, что А/В тестирование было выбрано для нашей серии статей неслучайно. Мы обратили внимание на эти тесты из-за того, что они дают максимально точные результаты, а значит обеспечивают максимальный прирост конверсии. Плюс, ощутимым преимуществом подхода является минимальный риск совершить непоправимую ошибку из-за непрофессионального использования рекламных технологий.

В свою очередь, мы постараемся подробно рассказать про различия в А/В тестированиях и кое-что расскажем про мульти вариантные тесты.

Постараемся дать точное определение того, чем же на самом деле является А/В тестирование или сплит-тест:

Итак, это процесс сравнения, который проводится между двумя одинаковыми страницами. В ходе тестирования, каждая из страниц изменяется, добавляются какие-то новые элементы или же наоборот, их становится меньше. Важно при этом оценить, как визуальные изменения будут отображаться на конверсии сайта.

Таким образом, в тестировании принимает участие «стандартная» страница, она же обозначается как «А» и её альтернативный, экспериментальный вариант «В». Безусловно, альтернативных вариантов может существовать и больше, условно говоря: «А/B/C/D». Но, общепринятое название, просто А/В тест.

Как это работает, на схематичном примере:

А/В тестирование нередко применяется для экспериментов с элементами дизайна страницы, которые способны значительно влиять на восприятие информации аудиторией. К примеру, это может быть изменение положения текста на странице, перемещение иллюстраций, изменение цвета фона, количество изображений, дизайн иконок или смена всей структуры навигации.

В любом случае, важно осознавать, что А/В тест должен стать частью комплексного подхода к улучшению конверсии ресурса. Тем более, что эффективность такого метода уже доказана на практике владельцами огромного количества веб-ресурсов.

Понравиласть статья? Жми «Мне Нравится«
Оставьте комментарий к этой статье ниже

Источник.

Что такое A/B тест страницы?

28.01.2015/0 Отзывы/в A/B Тестирование, Маркетинг /от admin

Что такое A/B тест страницы?

Эффективный A/B тест, который Вам даст понимание, в том ли направлении Вы движетесь, какой из инструментов работает лучше, а какой следует еще проработать, чтобы получить максимальную конверсию Вашего сайта или любого другого элемента на который, Вы проводите эксперимент.

Максимальный результат A/B тест позволит вам увеличить свой доход и поднять конверсию Вашего сайта. Вы также узнаете ценную целевую информацию о своих клиентах, потому что вы будете знать их предпочтения, а не гадать, что ваш клиент хочет и за что он готов платить.

A/B тест производит конкретные доказательства того, что на самом деле работает в маркетинге. Постоянно тестировании элементов сайта даст не только хорошие результаты коэффициента конверсии и прибыль владельцу сайта, но также даст вам лучшее понимание Ваших клиентов.

Имея четкое представление о том, что вашим клиентам действительно нравится, и что им необходимо, позволит Вам использовать эти маркетинговые уловки в своем бизнесе и на других каналах продвижения Вашего бизнеса.

В своей основе, A/B тест относится к категории научных методов оптимизации, где статистика используется для увеличения шансов, что ваши посетители сайта увидят наиболее эффективные версии.

По уровней сложности, научная оптимизация может быть разбита на три категории:

A/B тест сплит тестирование — Простое тестирование одного элемента страницы против другой, чтобы увидеть результаты, какой элемент более высокой производительности.

Многовариантное тестирование — тестирование несколько элементов одновременно. Цель состоит в том, чтобы получить представление о том, какие элементы работают вместе на странице и играть большую роль в достижении этой цели.

Опытно-конструкторское — Разработка свой собственный метод исследования для углубленного анализа конкретного элемента. Этот вариант A/B тест дает самые быстрые прибыли и имеет более низкие шансы на ошибки в результате неправильного обращения.

И в следующих статьях мы также будем углубляться в различия между A/B тестированием Многовариантном тестировании.

Давайте начнем с четкого определения того, что такое A/B тестирование на самом деле:

A/B тест является процессом, в котором мы проводим одновременное эксперимент между двумя или более страницами, чтобы увидеть, какая из них дает лучшие результаты в конверсию. Мы можем тестировать абсолютно любой элемент на сайте или где угодно, чтобы проверить как эти изменения влияют на целевом действии на странице.

A/B тест заключается в создании альтернативных страниц для конкретной страницы, показывая каждому из них заранее заданный процент посетителей.

A/B тест является наиболее простой и распространенной формой проведения теста целевой страницы. Тестирование также проводится между несколькими версиями страницы (A / B / C / D тестирования), но часто еще называют тестирование A/B тест.

В следующих статьях, мы рассмотрим, как работает процесс A/B тестирования на сайтах.

Понравиласть статья? Жми «Мне Нравится«
Оставьте комментарий к этой статье ниже

Источник.

Записи